四百零六章 说好的求婚呢？

    求婚之旅，很快就变成一段恩爱升级的旅程。

    小色色心里累积了两个礼拜的小别扭，在知道尤孟想的诡异表现是因为什么之后，就直接下线了。

    每一天，醋谭都在幸福中醒来，然后在一起策划和享受最浪漫的“互求”中度过。

    每一片雪花，都承载着愉悦，每一口空气，都散发着幸福。

    睡觉之前，最后一眼看到的是尤孟想。

    睡梦之中，时不时就出现的是尤孟想。

    睡醒之后，睁开眼睛看到的是尤孟想。

    24小时都在一起，却比以往的任何时候，都更加循规蹈矩。

    只是相拥而眠，谁也没有主动去调戏对方。

    既然帅尤尤已经下定决心，要先合法再同居。

    既然尤孟想把所有的耐心都用到了醋谭的身上，小醋醋又怎么可能按捺不住自己心里的那个忽然崛起的小色色呢？

    越是懂得珍惜的人，越是值得等待。

    醋谭一点都不后悔自己“抢”戒指戴的举动。

    她是一个从来都没有想过要以结婚为前提谈恋爱的人。

    醋谭在醋先生和谭女士“非法同居”的状态下成长。

    在醋谭的心目中，婚姻和家庭，从来都不是法律层面上的事情。

    醋谭一直都觉得，两个人只要相爱，结不结婚，并没有什么区别。

    可当她随意一说，尤孟想就真的拿出戒指的时候，醋谭就迫不及待地想要把自己嫁了。

    一分钟都不想要多等，一秒钟都不愿意舍弃。

    所谓的原则，到了尤孟想的面前，从来也都只是一个摆设。

    只要帅尤尤想娶，小醋醋就想嫁，随时、随地、随心。

    告别了火奴鲁鲁的威基基海滩。

    告别了七十五尺的Sunseeker游艇。

    告别了在蔚蓝海洋里喷水的鲸鱼。

    醋谭跟着尤孟想来到了“求婚之旅”的终点站华盛顿。

    这是NASA（美国航空航天局）的所在地。

    真正走进NASA在华盛顿总部的时候，醋谭还是有些蒙圈的。

    这个地球上最权威的航空航天科研机构，很大方地和世界各地的众多科研机构共享了自己庞大的研究数据库。

    这里，是天文爱好者的天堂。

    当宇航员，是很多人儿时的梦想，但醋谭并不是其中之一。

    NASA所有的一切，对于醋谭来说，都太过遥远和陌生。

    醋谭不禁有些好奇，帅尤尤都已经说了，他没有想要开启太空旅行的计划，为什么还要带她来到NASA。

    即便是要做亚轨道飞行，那也是要去NASA的“外包公司”，而不是NASA的总部。

    尤孟想不远万里地，执意带着她来到NASA，是准备要怎么求婚呢？

    从人类探索太空的历史出发吗？

    尤孟想和醋谭来到NASA，就看到已经有人在门口等着了。

    两个人被一起请进了一个多功能厅。

    现场非常正式。

    但一看就不是求婚的那种正式，而是开会的那种正式。

    这是一个类似于新闻发布会的NASA官方会议现场。

    醋谭看到自己面前的桌子上放了这个会议的议程，核心的内容有两个主题。

    一个是天文学的，关注的是Kepler Mission（开普勒太空望远镜）搜寻太阳系外类地行星的使命。

    另外一个则是关于AI——计算机人工智能的。

    醋谭一个既没有爱好过天文，也没有学过人工智能的小透明，到了这样的一个官方的、过于学术的发布仪式现场。

    听得云里雾里的醋谭，除了蒙圈，还真的是不知道自己可以做些什么。

    唯一能够让醋谭有一丝安慰的，是现场还放了一段科普性质的视频。

    视频的内容，只要英语过关，就能够轻松理解。

    最先出现在视频里的是一颗天龙座防线的，初始编号为KIC 11442793的恒星。

    这颗颗星星和我们生活的太阳系的太阳一样，都是黄矮星。

    这是开普勒太空望远镜发现的第90颗恒星，很快就被命名为开普勒-90.

    从2009到2013，开普勒太空望远镜仅仅正常运转了三年多的时间，就因为反应轮出现重大故障，结束了它搜寻太阳系外类似地球行星的任务。

    太阳系，拥有包括地球在内的八颗大行星。

    是人类已知的恒星系统里面，拥有行星数量最多的。

    在丧失自己的主要功能之前，开普勒太空望远镜不仅找到了开普勒-90，还确认发现了这个恒星系统的七颗大的行星。

    和人类生活的太阳系相比只差一颗。

    反应轮故障，就代表太空望远镜无法再设定方向。

    没有了“眼睛”的开普勒太空望远镜，留下了无比庞大的研究数据之后，就结束了自己被送上太空最主要的任务。

    第一个主题就此结束。

    第二个主题，议程从外太空切换到了醋谭相对比较熟悉的计算机人工智能和机器学习领域。

    和探索宇宙的奥秘相比，地球上计算机的人工智能，对于醋谭来说，就是一个容易理解得多的“日常领域”。

    尤孟想和任意都是人工智能和机器学习方面的大牛。

    略懂人工智能的醋谭，但还是没有办法，把尤孟想在学术会议上分享人工智能和机器... -->>
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