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这种“用数学思维解析现实”
的能力,成为其学术研究的核心竞争力。
应用数学的学习背景,让他天然具备跨界整合的思维习惯。
例如,在硕士阶段转向系统工程时,他能快速将数学方法与工程问题结合。
这种学科交叉的意识,为其后来在管理工程中融合数学、工程学、行为科学等奠定了基础,如将概率论引入企业风险评估模型。
凌文在哈工大系统工程专业的学习,使他掌握了“整体性、关联性、层次性”
的系统分析方法。
这一阶段的训练,让他学会从全局视角拆解复杂问题。
例如在能源系统研究中,他不再局限于单一环节优化,而是将开采、运输、利用等视为有机整体,通过系统建模实现资源最优配置。
这种方法论直接影响其后来在国家重大工程中的管理实践,如煤炭行业供应链优化。
凌文继续在哈工大攻读管理工程博士,标志着他从“工程技术”
向“管理科学”
的跨越。
这一阶段,他将系统工程方法深度融入管理研究。
例如运用系统动力学分析企业组织行为,他开创了“工程管理+系统科学”
的交叉研究路径。
这种跨学科创新模式,使其研究既具备工程技术的严谨性,又兼具管理科学的实用性,成为其学术成果被产业界认可的关键。
凌文在上海交大系统工程研究所的博士后研究,是其学术生涯的重要转折点。
他在此期间将前期理论研究与实际应用结合。
例如针对长三角制造业的供应链问题,开发出基于系统工程的优化算法,相关成果因“解决企业实际难题”
而提前出站。
这种“理论—实践”
的快速转化能力,使其研究摆脱了纯学术化倾向,更贴近国家战略需求,如后来在能源安全领域的研究。
博士后期间,他可能接触到更多国际前沿的系统工程理论,如当时刚兴起的复杂系统理论,并将其与中国本土问题结合。
例如,他后来提出的“中国特色能源管理系统模型”
,正是融合了国际先进理论与国内产业实践的产物。
这种“中西结合”
的研究思路,使其成果兼具学术前瞻性和实践指导性。
从数学到系统工程,再到管理工程,其求学路径形成了“理科基础—工科方法—管理应用”
的完整知识链。
这种复合背景使他在面对能源、工业等领域的复杂问题时,能跳出单一学科局限。
例如在研究煤炭资源管理时,既运用数学模型分析供需平衡,数学思维,又通过系统工程优化开采流程,工程方法,最终形成兼具经济性和安全性的管理方案。
这种多维分析能力,是其成为工程管理领域权威的重要原因。
求学过程中,他始终围绕“国家需要什么”
调整研究方向。
从早期的制造业系统优化,到后来的能源战略管理,其研究主题与中国工业化进程中的关键问题高度契合。
这种“学术选题与国家需求同频”
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